互联网与 SaaS
将多家模型的联调、鉴权、账期与售后统一到一个网关,新模型上架后无需重复业务开发。
一套 API,调用主流大模型。统一接口协议,集中管控访问权限,自动处理线路故障,让团队专注于 AI 应用落地。
兼容 OpenAI 标准请求
/chat/completionsmodel"MODEL_ID"messages[{ "role": "user", … }]message.content汇集国内外主流 AI 模型,覆盖文本、图像、语音与多模态能力。通过统一 API 接入,让业务按需选择模型,减少重复适配。
综合、推理、编程、工具调用
代码、长文档、多步骤任务
图片、视频、音频等多模态
开放生态、修改与私有部署
响应快、热点追踪
数学、代码、性价比与批量任务
中文、模型齐全、开源与企业集成
中文表达、语音、文案与内容创作
长文本、报告与研究综述
代码、工具调用、智能体与企业应用
搜索增强、知识问答、行业落地
办公协同、社群与腾讯云集成
从集成第一个 AI 功能,到规模化部署 AI Agent,减少多模型接入与管理的重复建设。
将多家模型的联调、鉴权、账期与售后统一到一个网关,新模型上架后无需重复业务开发。
按项目限定可用模型,集中管理调用与成本记录,为权限分级和审计复盘提供统一入口。
为 AI 客服、代码助手与自动化工作流匹配合适的模型,追踪调用消耗,并在厂商波动时自动重试或切换备用通道。
灵活拆分总账户配额,为下级客户配置独立权限与调用额度,集中管理多级渠道的使用与结算。
流程示意 · 不发起真实请求。
沿用通用 Chat Completions 调用方式,减少业务代码改造和开发学习成本。
平台完成不同厂商原生 API 的格式适配,业务侧保持统一请求与统一响应。
按员工、部门、项目配置额度和可用模型,降低共用密钥泄露与滥用风险。
当模型或线路异常时,通过智能重试与备用通道切换,降低单点波动对业务的影响。
客户侧保留一套接入、一套账期、一套售后。模型差异与路由稳定性,交给 TokenHub。
| 对比维度 | TokenHub统一模型入口 | 直签多家模型厂商分别接入与管理 |
|---|---|---|
| 对接流程 | 一次对接 统一调用多模型,兼容 OpenAI 标准接口。 | 逐家对接 逐家联调,业务侧消化接口差异。 |
| 账期管理 | 一套账期 模型与项目成本集中统计。 | 多套账期 分散对账,预算与成本需自行归集。 |
| 技术售后 | 一套售后入口 统一排查鉴权、路由与调用问题。 | 多个售后入口 跨厂商沟通,问题定位链路长。 |
| 稳定性保障 | 自动容错切换 负载均衡、智能重试,秒级切换备用通道。 | 依赖单一模型或线路 模型或线路波动可能影响业务可用性。 |
从企业开户注册到统一接口调用,在线完成接入准备。
线上完成开户注册和企业信息配置。
按模型调用需求购买资源包,即充即用。
选择可用大模型,生成专属密钥或子令牌。
通过兼容 OpenAI 的请求格式接入业务系统。
开发者体验
使用兼容 OpenAI 的请求格式,配置项目 API Key 与可用模型,从团队熟悉的开发语言开始接入。
联系我们from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="YOUR_BASE_URL", api_key="YOUR_API_KEY",) result = client.chat.completions.create( model="MODEL_ID", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)print(result.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ baseURL: process.env.TOKEN_BASE_URL, apiKey: process.env.TOKEN_API_KEY,}); const result = await client.chat.completions.create({ model: "MODEL_ID", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],});console.log(result.choices[0].message.content);import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ baseURL: process.env.TOKEN_BASE_URL, apiKey: process.env.TOKEN_API_KEY,}); const result = await client.chat.completions.create({ model: "MODEL_ID", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],});console.log(result.choices[0].message.content);curl "${TOKEN_BASE_URL}/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer ${TOKEN_API_KEY}" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "MODEL_ID", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello"} ] }'将 Base URL 替换为接入环境提供的地址。
在服务端配置 API Key 或已分配的子令牌。
将 MODEL_ID 替换为项目有权访问的模型标识。
示例使用配置占位符。API Key 仅保存在服务端,不写入浏览器代码。
了解多模型接入与数据处理的常见问题。
通过一次接入统一模型调用、账期与售后,由平台处理协议差异和路由,减少逐家联调与分散管理的工作。